Un vistazo por medio del análisis de datos a la infección por SARS-CoV-2

Durante el primer mes de este año 2022, me di a la tarea de entender de una mejor manera el progreso de la pandemia por medio del análisis de datos, por tal motivo decidí crear una proyección de su comportamiento, ofreciendo así un panorama del desarrollo de la infección por SARS-CoV-2. ¿Quieres conocer los resultados qué obtuve?, ¡los encontrarás en este post!

Índice

• Historia de Uso y Acciones
• Progreso de la infección por COVID-19 en Enero
• Progreso de la infección por COVID 19 en Febrero
• Progreso de la infección por COVID 19 en Marzo
• ¿Qué paso a nivel Nacional?

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Fueron diferentes los motivos que propiciaron la creación de este análisis:

1. Avance del estado de vacunación en la población
2. Aceptación de una tercera dosis como refuerzo
3. Identificación de una nueva variante “Omicron”
4. Reapertura local de actividades
5. Disminución de casos positivos y probables
6. Temperaturas bajas que facilitan a las infecciones respiratorias

Cómo analista pude prever el escenario más cercano, en este escenario el crecimiento en los casos positivos llevaría a una nueva saturación de los servicios de salud, significando en un incremento de la demanda de insumos necesarios para poder brindar la atención incrementaría, la plantilla laboral se vería disminuida (incapacidades por ser casos positivos confirmados), por lo tanto, el alcance en la atención de los establecimientos de salud se vería directamente afectado, y el tiempo de respuesta en la atención se incrementaría.

Historias de Uso y Acciones

Para poder construir este nuevo caso debía satisfacer los siguientes requisitos:

1. Cómo analista quiero contar con información actualizada que corresponda a padecimientos respiratorios
2. Cómo analista quiero conocer el tiempo de espera en la atención médica para conocer si ha sido afectado por el cambio en la demanda de los servicios
3. Cómo analista quiero poseer una base de datos para poder curar y tratar los datos
4. Cómo analista quiero visualizar el comportamiento de forma gráfica para ofrecer una mejor comprensión del caso
5. Cómo analista quiero proyectar el comportamiento de la población para entender su posible desarrollo
6. Cómo analista quiero poder actualizar y ajustar el gráfico diariamente para reducir el riesgo por selección

Las historias de uso se tradujeron en las siguientes acciones:

1. Recopilación de información por consultas diarias de padecimientos respiratorios
2. Recopilación de información a la llegada y entrada del consultorio para determinar el tiempo de espera
3. Transformar la información de un formato análogo a digital (Excel)
4. Selección de los gráficos que mejor representen el caso de estudio y su elaboración 
5. Seleccionar el modelo de regresión y su modelación
6. Ajustar la regresión a diario con información actualizada

Progreso de la infección por COVID-19 en Enero

Durante la primer semana de enero, recopilé la mayor cantidad de información que fuera posible, esto tenía la finalidad de poder servir para crear un modelo y así conocer su comportamiento para los meses de enero, febrero y marzo de 2022.

La curva proyectada mostró que durante los días 14, 15 y 16 de enero de 2022, se encontrarían la mayor cantidad de casos para patología respiratorias, estos días corresponderían a viernes, sábado y domingo.

El área de urgencias es la entrada en cualquier hospital, debido a esto se requiere poner una mayor atención al incremento en la demanda de los servicios de salud, las áreas de apoyo (laboratorio clínico, rayos x y almacén) tendrían un gran impacto al momento de poder ofrecer una respuesta de calidad a los pacientes con padecimientos respiratorios y casos confirmados de SARS-CoV-2; se necesitaba dejar el área de urgencias suministrada con los artículos, equipos y consumibles que fueran necesarios.

Para el día 19 de enero de 2022, se empezó a mostrar una disminución en el ingreso de pacientes con síntomas respiratorios, los días siguientes continuaron con la misma tendencia; la proyección mostraba que a partir de ese momento el riesgo de infección por SARS-CoV-2 o alguna enfermedad respiratoria disminuiría gradualmente.

Con el análisis de las consultas por padecimientos respiratorios, nació así mismo una nueva duda, ¿Se puede tener conocimiento de cuántos casos pueden presentarse en un día?, para dar solución a esta pregunta empleé gráficos de control, ya que nos proporcionarían información acerca de los casos máximo posibles dentro de la variación de la muestra.

Se crearon dos gráficos de control, en el primero se tendría información acerca de los casos positivos por SARS-CoV-2 y en el segundo se visualizaría la información para la cantidad total diaria de consultas, ambos gráficos se reajustaban a diario, debido a esto fue una gran herramienta para poder tener una mejor visualización de la información.

Estos gráficos mostraron que el riesgo de infección seguía latente, y se debía continuar manteniendo las medidas de precaución sugeridas.

Progreso de la infección por COVID-19 en Febrero

Al finalizar febrero de 2022, se entendió que la infección por SARS-CoV-2 terminaría ocurriendo a diario en una proporción mínima.

Los gráficos de control volvieron a hacer su aparición, el comportamiento mostrado en estos gráficos mostró lo que se esperaba ver (una mayor cantidad de información por debajo de su línea de control), una disminución radical en los casos de infección por SARS-CoV-2.

Los casos de COVID 19 positivos disminuyeron, en Enero se tuvo una cifra de 258 casos positivos y 63 casos probables, mientras que en Febrero se tuvieron 38 casos positivos y 10 casos probables.

Progreso de la infección por COVID-19 en Marzo

Al concluir Marzo, la cantidad de casos positivos fue prácticamente de cero, dejando espacio a que las demás patologías fueran notorias, y empezaran a sumar casos.

En este mes, los casos de COVID 19 confirmados tuvieron un total de 6, y los casos probables fueron solo de 2.

¿Qué paso a nivel Nacional?

A nivel nacional fueron doce días los que mostraron la mayor cantidad de casos nuevos por COVID-19, este período comprendió desde el 19 de enero al 31 de enero del 2022, mientras que la información trabajada en esta entrada mostró un periodo de sólo tres días.

Estadísticamente, la información se encontró dentro de una asimetría positiva respecto a la información reportada a nivel nacional, esto se tradujo como un crecimiento fuera del comportamiento medio, desenlazando en una desaceleración en la velocidad de contagio y su propagación local, ya que se desarrolló en una etapa temprana.